Etyka sztucznej inteligencji nabiera praktycznego znaczenia wraz z coraz powszechniejszym wykorzystaniem AI w firmach, szkołach, instytucjach i aplikacjach internetowych. Sztuczna inteligencja pomaga przygotowywać treści, analizować dane, porządkować dokumenty, automatyzować obsługę użytkowników i rozwijać nowe funkcje cyfrowe. Jej zastosowanie wymaga jednak odpowiedzialności, kontroli człowieka oraz znajomości obowiązujących przepisów.
W Unii Europejskiej zasady wykorzystywania systemów AI reguluje między innymi AI Act, czyli unijne rozporządzenie w sprawie sztucznej inteligencji. Nie oznacza to, że każda firma korzystająca z prostego generatora tekstu musi wdrażać rozbudowany system zgodności. Zakres obowiązków zależy od sposobu wykorzystania technologii, roli organizacji oraz poziomu ryzyka związanego z konkretnym zastosowaniem.
Warto więc rozróżnić dwa zagadnienia. Etyka AI pomaga odpowiedzieć na pytanie, jak korzystać ze sztucznej inteligencji odpowiedzialnie, natomiast AI Act określa część wymagań prawnych, które mogą mieć zastosowanie do dostawców i podmiotów wykorzystujących systemy AI.
Stan prawny opisany w artykule: wrzesień 2026 roku. Materiał ma charakter informacyjny i nie zastępuje indywidualnej analizy prawnej.
Czym jest etyka sztucznej inteligencji?
Etyka sztucznej inteligencji to zbiór zasad pomagających projektować, wdrażać i wykorzystywać systemy AI w sposób bezpieczny, uczciwy i zgodny z interesem człowieka. Obejmuje nie tylko działanie samego modelu, ale również jakość danych, sposób prezentowania wyników, kontrolę dostępu oraz odpowiedzialność za decyzje podejmowane z wykorzystaniem technologii.
Przed wdrożeniem AI warto odpowiedzieć na kilka podstawowych pytań:
- Czy użytkownik wie, że ma do czynienia ze sztuczną inteligencją?
- Jakie dane są przekazywane do systemu i gdzie są przetwarzane?
- Czy wynik działania AI zostanie sprawdzony przez człowieka?
- Kto odpowiada za błędną odpowiedź lub rekomendację?
- Czy narzędzie może niesprawiedliwie potraktować określoną osobę lub grupę?
- Czy można wyjaśnić użytkownikowi sposób działania danej funkcji?
- Czy zastosowanie AI rzeczywiście rozwiązuje konkretny problem?
Odpowiedzialne korzystanie ze sztucznej inteligencji nie polega na całkowitym unikaniu ryzyka. Chodzi o jego rozpoznanie, ograniczenie i ustalenie zasad reagowania na błędy.
Najważniejsze zasady odpowiedzialnego korzystania z AI
Kontrola i nadzór człowieka
AI może wspierać człowieka, ale nie powinno bezrefleksyjnie zastępować go w sprawach wymagających odpowiedzialności, empatii, znajomości kontekstu lub oceny skutków decyzji. Im większy wpływ wyniku na konkretną osobę, tym ważniejsza jest możliwość sprawdzenia i zmiany działania systemu.
Innego nadzoru wymaga generator propozycji tytułów artykułów, a innego narzędzie wspomagające ocenę kandydatów do pracy, wyników ucznia lub prawa do otrzymania określonego świadczenia.
Przejrzystość
Użytkownik powinien otrzymać jasną informację, kiedy kontaktuje się z systemem AI, a nie z człowiekiem. Nie należy projektować chatbota w sposób celowo wywołujący przekonanie, że po drugiej stronie znajduje się pracownik firmy.
Przejrzystość dotyczy również ograniczeń systemu. Jeżeli chatbot może udzielić niepełnej albo błędnej odpowiedzi, użytkownik powinien mieć możliwość skontaktowania się z człowiekiem lub sprawdzenia informacji w wiarygodnym źródle.
Ochrona danych i prywatności
Wprowadzenie informacji do narzędzia AI oznacza ich przekazanie do określonego systemu. Przed rozpoczęciem korzystania z usługi trzeba ustalić, jakie dane są wysyłane, gdzie są przechowywane, czy mogą być wykorzystywane do ulepszania modelu oraz kto ma do nich dostęp.
Szczególnej ostrożności wymagają dane klientów, uczniów, pracowników, pacjentów, parafian oraz innych możliwych do zidentyfikowania osób. Sam fakt, że narzędzie pozwala wkleić określone informacje, nie oznacza jeszcze, że wolno je w ten sposób przetwarzać.
Równe traktowanie i ograniczanie uprzedzeń
System AI może powielać wzorce obecne w danych, na których został wytrenowany lub które otrzymał podczas działania. Jeżeli dane są niepełne albo stronnicze, wynik również może prowadzić do niesprawiedliwego traktowania.
Dlatego narzędzie należy testować na zróżnicowanych przykładach. Trzeba sprawdzać nie tylko jego przeciętną skuteczność, ale również to, jak działa wobec różnych grup użytkowników i w mniej typowych sytuacjach.
Bezpieczeństwo i niezawodność
Integracja sztucznej inteligencji z aplikacją internetową powinna uwzględniać kontrolę dostępu, ochronę kluczy API, filtrowanie danych, limity użycia, monitorowanie błędów i bezpieczne przechowywanie informacji. Nie można zakładać, że każda odpowiedź wygenerowana przez model jest poprawna lub bezpieczna do wykonania.
Więcej o zabezpieczaniu systemów webowych można przeczytać w poradniku dotyczącym bezpieczeństwa aplikacji internetowych.
Odpowiedzialność
Organizacja nie może przenieść całej odpowiedzialności na algorytm albo dostawcę narzędzia. Powinna ustalić, kto zatwierdza wyniki, kto reaguje na błędy i kto podejmuje ostateczną decyzję.
Dotyczy to także gotowych usług. Użycie zewnętrznego modelu nie zwalnia właściciela strony lub aplikacji z odpowiedzialności za sposób, w jaki jego funkcje zostały udostępnione użytkownikom.
Dlaczego etyka AI jest ważna dla firm i organizacji?
Sztuczna inteligencja potrafi szybko wygenerować przekonująco brzmiącą odpowiedź, ale może podać informację błędną, nieaktualną lub całkowicie wymyśloną. Jeżeli wynik zostanie automatycznie opublikowany albo wykorzystany do podjęcia decyzji, błąd może zostać powielony na dużą skalę.
Nieodpowiedzialne wdrożenie AI może prowadzić do:
- publikowania nieprawdziwych informacji,
- naruszenia prywatności użytkowników,
- ujawnienia danych lub poufnych dokumentów,
- niesprawiedliwego traktowania określonych osób,
- wprowadzania klientów w błąd,
- utraty zaufania do firmy lub instytucji,
- niekontrolowanego wzrostu kosztów korzystania z modelu,
- naruszenia obowiązków wynikających z AI Act lub innych przepisów.
Dobre zasady są szczególnie potrzebne małym organizacjom, które nie posiadają oddzielnego zespołu prawnego, technicznego i bezpieczeństwa. Prosta procedura stosowana konsekwentnie może być skuteczniejsza niż rozbudowany dokument, którego nikt nie wykorzystuje w praktyce.
Czym jest AI Act?
AI Act to rozporządzenie Unii Europejskiej ustanawiające zasady tworzenia, udostępniania i wykorzystywania systemów sztucznej inteligencji. Regulacja opiera się na podejściu zależnym od ryzyka. Oznacza to, że obowiązki są różne w zależności od zastosowania systemu i możliwego wpływu na ludzi.
AI Act wszedł w życie 1 sierpnia 2024 roku, a jego przepisy były uruchamiane etapami. Od 2 lutego 2025 roku zaczęły obowiązywać między innymi zakazy dotyczące wybranych praktyk oraz wymagania związane z kompetencjami w zakresie AI. Od 2 sierpnia 2025 roku stosowane są przepisy dotyczące modeli ogólnego przeznaczenia. Kolejna zasadnicza część regulacji zaczęła być stosowana 2 sierpnia 2026 roku.
Po późniejszych zmianach terminy stosowania części przepisów odnoszących się do systemów wysokiego ryzyka zostały przesunięte. Dla zastosowań wskazanych w załączniku III przewidziano termin 2 grudnia 2027 roku, natomiast dla systemów będących elementem określonych produktów regulowanych — 2 sierpnia 2028 roku.
Harmonogram i wytyczne mogą być dalej doprecyzowywane, dlatego przed wdrożeniem systemu o istotnym wpływie na użytkowników należy sprawdzić aktualne materiały Komisji Europejskiej.
Kogo może dotyczyć AI Act?
Zakres obowiązków zależy między innymi od roli organizacji. AI Act rozróżnia przede wszystkim dostawców systemów AI oraz podmioty stosujące takie systemy.
Dostawca systemu AI
Dostawca opracowuje system AI albo zleca jego opracowanie i udostępnia go pod własną nazwą lub marką. Firma tworząca własne narzędzie oferowane następnie klientom może więc posiadać szersze obowiązki niż przedsiębiorca korzystający z gotowej usługi.
Podmiot stosujący AI
Podmiot stosujący wykorzystuje system AI w swojej działalności. Może nim być firma, szkoła, fundacja, parafia, urząd lub inna organizacja korzystająca z narzędzia w ramach swojej pracy.
Przykładowo przedsiębiorca korzystający z gotowego generatora treści albo podłączający zewnętrzny model do obsługi klienta będzie zazwyczaj podmiotem stosującym. Jeżeli jednak udostępni własny system AI pod swoją marką albo w istotny sposób zmieni jego przeznaczenie, jego rola może wymagać ponownej oceny.
Dokładna klasyfikacja zależy od sposobu przygotowania i udostępnienia rozwiązania. Samo użycie API zewnętrznego modelu nie rozstrzyga jeszcze wszystkich obowiązków.
Cztery poziomy ryzyka według AI Act
AI Act różnicuje wymagania zależnie od poziomu ryzyka związanego z zastosowaniem sztucznej inteligencji.
Ryzyko niedopuszczalne
Niektóre zastosowania AI są zakazane, ponieważ mogą poważnie naruszać prawa i wolności człowieka. Dotyczy to ściśle określonych praktyk wskazanych w rozporządzeniu, a nie każdego narzędzia analizującego zachowanie użytkownika.
Wysokie ryzyko
Do systemów wysokiego ryzyka mogą należeć wybrane rozwiązania wykorzystywane między innymi w zatrudnieniu, edukacji, dostępie do ważnych usług, infrastrukturze krytycznej, egzekwowaniu prawa i innych obszarach wskazanych w AI Act.
Nie każdy system używany w szkole albo dziale rekrutacji automatycznie staje się systemem wysokiego ryzyka. Istotne jest jego konkretne przeznaczenie. Inaczej należy ocenić narzędzie pomagające nauczycielowi przygotować ilustrację, a inaczej system wykorzystywany do oceny wyników ucznia lub decydowania o dostępie do edukacji.
Ryzyko związane z przejrzystością
W niektórych zastosowaniach kluczowym obowiązkiem jest poinformowanie użytkownika, że ma kontakt z systemem AI albo że określona treść została wygenerowana lub zmanipulowana przez sztuczną inteligencję.
Dotyczy to między innymi interaktywnych systemów takich jak chatboty, a także określonych przypadków deepfake’ów oraz treści generowanych lub modyfikowanych przez AI i publikowanych w sprawach leżących w interesie publicznym.
Ryzyko minimalne lub brak szczególnych ograniczeń
Wiele codziennych zastosowań AI nie podlega rozbudowanym wymaganiom właściwym dla systemów wysokiego ryzyka. Nadal jednak trzeba uwzględniać ochronę danych, bezpieczeństwo, prawa autorskie, odpowiedzialność za publikowane treści oraz ogólne zasady prowadzenia działalności.
AI Act a obowiązek informowania o użyciu sztucznej inteligencji
Od 2 sierpnia 2026 roku stosowane są obowiązki transparentności określone w art. 50 AI Act. Właściciel aplikacji powinien zwrócić szczególną uwagę na sposób oznaczenia funkcji, w których użytkownik bezpośrednio kontaktuje się z systemem AI.
Jeżeli na stronie działa chatbot AI, użytkownik powinien zostać poinformowany, że rozmawia z systemem sztucznej inteligencji, chyba że jest to oczywiste dla rozsądnie poinformowanej i uważnej osoby. Najbezpieczniejszym rozwiązaniem jest czytelny komunikat wyświetlany przed rozpoczęciem rozmowy lub bezpośrednio w jej interfejsie.
AI Act nie wprowadza prostego obowiązku oznaczania każdej treści, przy której powstawaniu wykorzystano sztuczną inteligencję. Szczegółowe wymagania zależą od rodzaju materiału, sposobu jego publikacji oraz roli podmiotu. Wyraźne obowiązki dotyczą między innymi deepfake’ów i określonych treści publikowanych w sprawach interesu publicznego.
Niezależnie od zakresu obowiązku prawnego firma może przyjąć szerszą zasadę transparentności, jeżeli pomoże ona zachować zaufanie odbiorców.
AI Act a kompetencje pracowników korzystających z AI
Artykuł 4 AI Act nakłada na dostawców i podmioty stosujące systemy AI obowiązek podejmowania działań wspierających rozwój kompetencji osób, które korzystają z takich systemów w ich imieniu.
Zakres przygotowania powinien uwzględniać wiedzę i doświadczenie pracowników, kontekst wykorzystania AI oraz ryzyko związane z konkretnym zastosowaniem. Nie oznacza to, że każda organizacja musi kupić określone szkolenie lub przeprowadzić identyczny egzamin.
W praktyce firma lub organizacja powinna zadbać, aby osoby korzystające z AI wiedziały:
- jakie narzędzia są dopuszczone do pracy,
- jakich danych nie wolno do nich wprowadzać,
- jak sprawdzać wygenerowane odpowiedzi,
- jak rozpoznawać możliwe błędy i uprzedzenia,
- kiedy konieczna jest decyzja człowieka,
- komu zgłosić nieprawidłowe działanie systemu.
Niewielka firma może rozpocząć od krótkiej instrukcji, listy zatwierdzonych narzędzi, zasad ochrony danych oraz wskazania osoby odpowiedzialnej za nadzór nad wykorzystaniem AI.
AI Act w firmie, szkole i parafii – praktyczne przykłady
Generowanie treści na stronę internetową
AI może przygotować projekt artykułu, opisu usługi lub wpisu w mediach społecznościowych. Taki materiał powinien zostać sprawdzony pod względem faktów, języka, praw autorskich i zgodności z rzeczywistą ofertą organizacji.
Publikowanie tekstu bez redakcji może prowadzić do zamieszczenia nieprawdziwych informacji, nieistniejących źródeł albo obietnic, których firma nie jest w stanie spełnić.
Chatbot w obsłudze klienta
Chatbot powinien być oznaczony jako funkcja wykorzystująca AI. Trzeba również określić zakres jego wiedzy, sposób przekierowania rozmowy do człowieka i zasady przetwarzania wiadomości użytkownika.
Bot nie powinien samodzielnie składać wiążących obietnic, jeśli nie posiada dostępu do aktualnych danych albo jego odpowiedź może mieć skutki finansowe lub prawne.
AI w edukacji
Nauczyciel może wykorzystywać AI do przygotowania ćwiczeń, prezentacji, pytań pomocniczych lub materiałów dostosowanych do wieku uczniów. Treści powinny zostać zweryfikowane przed udostępnieniem.
Znacznie ostrożniej należy podchodzić do systemów oceniających uczniów, przewidujących ich wyniki albo wpływających na dostęp do edukacji. Niektóre takie zastosowania mogą zostać zakwalifikowane jako systemy wysokiego ryzyka.
AI w rekrutacji
Automatyczne porządkowanie dokumentów może usprawnić pracę, ale system oceniający kandydatów lub wpływający na wybór osób do zatrudnienia może podlegać znacznie bardziej rygorystycznym wymaganiom.
Organizacja powinna sprawdzić kryteria oceny, ryzyko dyskryminacji, jakość danych oraz możliwość zakwestionowania wyniku przez człowieka.
AI w parafii lub organizacji społecznej
AI może pomagać w redagowaniu ogłoszeń, porządkowaniu publicznych materiałów lub przygotowaniu propozycji komunikatów. Nie należy jednak przekazywać do zewnętrznych narzędzi prywatnej korespondencji, danych duszpasterskich ani informacji o konkretnych osobach bez wcześniejszej oceny podstawy i sposobu przetwarzania.
Integracja AI ze stroną lub aplikacją internetową
Integracja sztucznej inteligencji z aplikacją internetową polega zwykle na połączeniu systemu z odpowiednim modelem przez API. Pozwala to dodać funkcje dopasowane do konkretnego procesu, bez tworzenia własnego modelu od podstaw.
W aplikacji można wdrożyć między innymi:
- chatbota korzystającego z przygotowanej bazy wiedzy,
- generowanie propozycji tekstów i opisów,
- podsumowywanie dokumentów lub wiadomości,
- klasyfikowanie zgłoszeń,
- wyszukiwanie informacji w materiałach organizacji,
- tworzenie roboczych raportów,
- analizę treści formularzy,
- automatyczne tłumaczenia,
- podpowiedzi dostępne w panelu użytkownika.
Przed rozpoczęciem wdrożenia trzeba określić cel funkcji, dane wykorzystywane przez model, oczekiwany poziom dokładności, zasady kontroli odpowiedzi i maksymalny koszt działania.
Więcej o planowaniu takich systemów znajduje się w poradniku dedykowane aplikacje internetowe – kiedy warto je tworzyć.
Jak odpowiedzialnie wdrożyć AI w aplikacji?
Odpowiedzialne wdrożenie warto podzielić na kilka etapów:
- Określenie celu — wskazanie konkretnego problemu, który AI ma rozwiązać.
- Ocena danych — ustalenie, jakie informacje będą przesyłane i czy rzeczywiście są potrzebne.
- Określenie roli organizacji — sprawdzenie, czy występuje ona jako dostawca, podmiot stosujący czy w innej roli.
- Ocena ryzyka — przeanalizowanie możliwych skutków błędnej odpowiedzi lub decyzji.
- Projekt nadzoru człowieka — ustalenie, które wyniki wymagają sprawdzenia lub zatwierdzenia.
- Transparentność — przygotowanie komunikatów informujących użytkownika o działaniu AI.
- Zabezpieczenie integracji — ochrona kluczy API, danych, formularzy i uprawnień.
- Testy — sprawdzenie poprawnych, nietypowych i celowo problematycznych zapytań.
- Monitoring — obserwowanie błędów, jakości odpowiedzi, kosztów i zgłoszeń użytkowników.
- Okresowy przegląd — ponowna ocena po zmianie modelu, danych lub przeznaczenia funkcji.
Prosty test etyczny przed uruchomieniem AI
Przed udostępnieniem funkcji użytkownikom warto odpowiedzieć na poniższe pytania:
- Czy AI rozwiązuje jasno określony problem?
- Czy użytkownik wie, że korzysta ze sztucznej inteligencji?
- Czy wiemy, jakie dane są wysyłane do zewnętrznego modelu?
- Czy usunęliśmy informacje, których model nie potrzebuje?
- Czy wyniki zostały sprawdzone na różnych przykładach?
- Czy użytkownik może zgłosić błąd lub skontaktować się z człowiekiem?
- Czy system może wyrządzić szkodę, jeśli poda błędną odpowiedź?
- Czy wyznaczono osobę odpowiedzialną za działanie funkcji?
- Czy zweryfikowano możliwe obowiązki wynikające z AI Act?
- Czy korzyści z wdrożenia uzasadniają jego koszt i ryzyko?
Jeżeli na część pytań nie ma jasnej odpowiedzi, lepiej dopracować proces przed publicznym uruchomieniem systemu.
Polityka korzystania z AI w małej organizacji
Podstawowa polityka nie musi być rozbudowanym dokumentem. Powinna jednak jasno określać:
- które narzędzia AI mogą być używane,
- do jakich celów wolno je wykorzystywać,
- jakich danych nie wolno wprowadzać,
- kto sprawdza wyniki,
- kiedy trzeba poinformować odbiorcę o użyciu AI,
- jak zgłaszać błędy lub incydenty,
- kto odpowiada za okresowy przegląd zasad.
Taki dokument pomaga spełnić praktyczny cel związany z kompetencjami AI, a jednocześnie ogranicza ryzyko przypadkowego ujawnienia informacji lub publikowania materiałów bez kontroli.
AI w ofercie LCdesign
LCdesign projektuje, tworzy i rozwija strony internetowe, aplikacje webowe oraz panele administracyjne dopasowane do sposobu działania firmy lub organizacji. Rozwiązania mogą zostać rozbudowane o funkcje wykorzystujące sztuczną inteligencję i automatyzację.
Zakres wdrożenia może obejmować analizę procesu, przygotowanie integracji z modelem AI, zaprojektowanie interfejsu, kontrolę uprawnień, zabezpieczenie przesyłanych danych, ustalenie limitów wykorzystania oraz dodanie mechanizmu weryfikacji wyników przez człowieka.
Punktem wyjścia powinien być konkretny problem, a nie samo przekonanie, że strona musi posiadać funkcję AI. Czasami najlepszym rozwiązaniem będzie integracja ze sztuczną inteligencją, a w innym przypadku wystarczy prostsza automatyzacja. Więcej na ten temat wyjaśnia poradnik automatyzacja procesów w małej firmie – od czego zacząć.
Jeśli planujesz wykorzystanie AI na stronie lub w aplikacji, możesz opisać swój pomysł przez formularz kontaktowy LCdesign. Pozwoli to ocenić, jakie funkcje są potrzebne, które dane będą przetwarzane i gdzie należy pozostawić kontrolę człowieka.
Podsumowanie
Etyka sztucznej inteligencji i AI Act dotyczą nie tylko twórców największych modeli. Znaczenie ma również sposób, w jaki firmy, szkoły i organizacje korzystają z gotowych narzędzi oraz integrują je ze swoimi stronami i aplikacjami.
Odpowiedzialne wykorzystanie AI wymaga przejrzystości, ochrony danych, nadzoru człowieka, testowania wyników i jasnego określenia odpowiedzialności. AI Act uzupełnia te zasady wymaganiami prawnymi zależnymi od roli organizacji i poziomu ryzyka konkretnego systemu.
Najlepiej rozpocząć od określenia celu, analizy danych i sprawdzenia możliwych konsekwencji błędu. Dopiero później należy wybierać model oraz sposób jego integracji. Takie podejście pomaga stworzyć funkcję, która rzeczywiście wspiera użytkownika i może być bezpiecznie rozwijana.
Najczęściej zadawane pytania
Czy AI Act dotyczy małych firm?
Tak, wielkość firmy nie wyłącza automatycznie stosowania AI Act. Zakres obowiązków zależy przede wszystkim od roli organizacji, sposobu wykorzystania systemu i poziomu ryzyka. Dla małych przedsiębiorstw przewidziano jednak określone działania wspierające i rozwiązania uwzględniające ich możliwości.
Czy każda firma korzystająca z ChatGPT lub podobnego narzędzia podlega AI Act?
Korzystanie z gotowego narzędzia AI w działalności może oznaczać występowanie w roli podmiotu stosującego, ale nie powoduje automatycznie powstania wszystkich obowiązków przewidzianych dla systemów wysokiego ryzyka. Konieczne jest sprawdzenie konkretnego zastosowania.
Czy każdą treść utworzoną z pomocą AI trzeba oznaczać?
Nie istnieje jeden bezwzględny obowiązek oznaczania każdej treści przygotowanej z pomocą AI. AI Act przewiduje wymagania transparentności dla określonych systemów i rodzajów materiałów, w tym chatbotów, deepfake’ów i niektórych treści dotyczących spraw interesu publicznego.
Czy chatbot na stronie musi informować, że jest sztuczną inteligencją?
Co do zasady użytkownik powinien zostać poinformowany, że wchodzi w interakcję z systemem AI, chyba że jest to oczywiste dla rozsądnie poinformowanej i uważnej osoby. Czytelne oznaczenie chatbota jest najbezpieczniejszym rozwiązaniem.
Na czym polegają kompetencje w zakresie AI wymagane przez AI Act?
Organizacja powinna wspierać wiedzę i umiejętności osób korzystających z AI w jej imieniu. Zakres przygotowania powinien odpowiadać wykorzystywanym narzędziom, doświadczeniu pracowników, kontekstowi zastosowania i związanemu z nim ryzyku.
Czy AI może samodzielnie podejmować decyzje o użytkownikach?
Zależy to od rodzaju decyzji i zastosowania systemu. W sprawach wpływających na prawa, edukację, zatrudnienie lub dostęp do ważnych usług mogą obowiązywać szczególne ograniczenia i wymagania. W takich zastosowaniach konieczne są dokładna analiza prawna oraz odpowiedni nadzór człowieka.
Autor: Łukasz Czaja
Twórca LCdesign oraz autor PressGo System X — systemu do prowadzenia quizów i konkursów na żywo.
Źródła
- Rozporządzenie Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2024/1689 w sprawie sztucznej inteligencji
- Komisja Europejska — AI Act i aktualny harmonogram stosowania przepisów
- Komisja Europejska — pytania i odpowiedzi dotyczące kompetencji w zakresie AI
- Komisja Europejska — transparentność i oznaczanie treści generowanych przez AI
- Komisja Europejska — klasyfikacja systemów AI wysokiego ryzyka
- Komisja Europejska — wytyczne dotyczące godnej zaufania sztucznej inteligencji